什么是显著性差异分析？

显著性差异分析是统计学中用于判断两组或多组数据之间是否存在本质差异的方法，用于确定观察到的差异并不是由随机误差引起，让研究结果更具有说服力和可靠性。

最常使用的显著性分析方法包括t检验和方差分析（ANOVA）

t检验:

t检验用于比较两组连续数据的均值差异，适用于小样本（通常n<30）且数据呈正态分布；

t检验分为独立样本t检验和配对t检验

独立样本t检验：用于比较两组独立样本的均值差异（如处理方式A与处理方式B的效果对比）。

配对样本t检验：用于比较同一组样本在不同条件下的均值差异（如治疗前后的效果对比）。

方差分析（ANOVA）：

用于比较三组及以上连续数据的均值差异；分为One-way ANOVA和Two-way ANOVA

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