
Image J处理WB蛋白条带并用Graphpad美图全
2026-02-04 14:41:00
来源/作者:普拉特泽-生物医学整体课题外包平台
对于生信的小伙伴来说,Western Blot是最常用的蛋白定量表征手段之一。WB不仅用于判断蛋白是否表达,更重要的是用于半定量比较不同样品中目标蛋白的相对含量变化。通过对条带灰度值的测量,并结合内参蛋白进行归一化处理,可以实现对蛋白表达水平的可靠比较。
本期普拉特泽生物来分享如何使用Image J对WB进行蛋白定量并用Graphpad美图全过程。
1.打开Image J软件,跳出弹窗,如下图所示;
2.点击File—Open—选择打开目标WB蛋白条带;
3.依次点击Image—Type—8bit;
4.去除背景影响,点击Process—Subtract Background,在跳转出的对话框,在Rolling ball radius 选择50pixels;
5.设置参数,点击Analyze—Set Measurements—选择参数Area、Min& max gray value、Integrated density和Mean gray value;
6.接着点击矩形,勾选出条带部分;
7.点击Analyze—Gels—Select First Lane;接着再点击Analyze—Gels—Plot Lanes;
8.在跳出的对话框,点击直线,按住shift键,依次对各个峰进行绘制封闭;
9.点击魔法棒工具,依次点击各个峰,会跳出的各个峰的面积,即为WB各个蛋白条带的面积;按照上述步骤,重复平行操作3次。
10.复制值到Excel中,对所有值进行内参归一化。
11.打开Graphpad软件,选择Column,点击create;
12.将数据导入到软件中,点击Analyze—选择One-way ANOVA,点击ok;
13.点击绘图,选择Individual values,选择带数据点的柱形图;
14.接着对图形进行美化,其中包括颜色、图形边框、字体、坐标轴等,其最终效果图如下图所示:
ImageJ的WB定量,本质是:在相同ROI下提取条带积分灰度→扣背景→用内参归一化→转换为可统计的表达量变化→使用绘图软件绘图。大家学会了吗?